Modelos fundacionales
PatagonIA
Primera plataforma de IA soberana entrenada íntegramente en Chile (ISCI + WideLabs). Familia multimodal: texto con razonamiento, visión «Cormorán» y voz «Coipo», adaptada al español chileno.
Profesora · Universidad de Chile
Carla Vairetti
Profesora de Ingeniería Industrial y Subdirectora del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI).
Investiga y transfiere inteligencia artificial, ciencia de datos e investigación de operaciones a problemas complejos de salud, justicia, sostenibilidad y gobierno digital.
Universidad de Chile · DII
ISCI · Subdirección
CNA · Comité de área
IEEE CIS · Chile
01 — Trayectoria
Ciencia aplicada a decisiones que importan
Profesora del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile y Subdirectora del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería, centro de excelencia ANID. Doctora en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile y Ph.D. in Information and Communication Technology por la Università degli Studi di Trento, en régimen de cotutela.
Durante más de quince años ha construido una carrera en torno a investigación, innovación y transferencia tecnológica. Su trabajo combina desarrollo metodológico —machine learning, NLP, modelos fundacionales, deep learning, computer vision y analítica predictiva— con aplicaciones reales en salud, justicia, seguridad pública, sostenibilidad ambiental y gobierno digital.
Ha publicado más de treinta artículos indexados en Web of Science. Lidera o participa en proyectos competitivos financiados por ANID, CORFO e industria, e impulsa una inteligencia artificial confiable, con impacto científico, tecnológico y social.
En sus palabras«Intento predecir tu comportamiento futuro; soy parte de esos creadores de lectores de mente.»
Carla Vairetti · entrevista, 2021
02 — Proyecto emblemático
Fiscal HeredIA
Ecosistema de inteligencia artificial del Ministerio Público de Chile para apoyar la investigación penal. No decide: informa a fiscales.
Analiza redes criminales, texto masivo, audio y video; construye cronologías y prioriza. Co-liderazgo con la Universidad de Chile, Universidad de los Andes, Universidad del Bío-Bío, ISCI y la Fiscalía Nacional. Financiado por FONDEF IDeA y FONDEF de Escalamiento Tecnológico.
Chile PotencIA 2025
IFORS Prize · finalista
FONDEF
1.000.000+
Páginas de documentos judiciales procesadas
−90%
Tiempo de análisis en ciertas tareas
240+
Persecutores en Fiscalía Nacional y regiones
03 — Otras transferencias
De la evidencia al territorio
Salud
DeepEye / DMAE
Computer vision sobre tomografías OCT para detección temprana de daño retinal y priorización clínica. Colaboración con el laboratorio de enfermedades autoinmunes oculares de la Universidad de Chile. PLOS ONE, 2024.
Sostenibilidad
Certeza jurídica ambiental
IA para gobernanza ambiental y mapping de áreas quemadas con U-Net y Landsat. FONDEF de certeza jurídica ambiental, con escalamiento 2025–2027 (IT25I0151).
Industria y medios
Analítica para decisiones
Sistemas de apoyo a la decisión para audiencia televisiva, churn, reclamos, cobranza y logística. Premio Innovación UANDES 2024 por transferencia de DSS de medios e industria.
04 — Líneas
Un mapa de problemas públicos
Del impacto público al método. Cada línea combina evidencia, modelos y transferencia.
BADS
2017 —
Grupo de investigación
Business Analytics & Data Science nace en 2017 y es co-liderado con el profesor Sebastián Maldonado. Ambos integran ISCI. El laboratorio es la plataforma conjunta de líneas, estudiantes y catálogo FONDECYT/FONDEF.
Visitar vairetti-maldonado.cl05 — Selección
Publicaciones recientes y de referencia
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2026
Deep learning for crime analytics
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2026
Burned-area mapping with U-Net and Landsat
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2024
Interpretable multimodal classification for age-related macular degeneration diagnosis
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2024
Explainable AI for Operational Research
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2022
FW-SMOTE: a feature-weighted oversampling approach for imbalanced classification
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2019
An alternative SMOTE oversampling strategy for high-dimensional datasets
06 — Libros
Dos volúmenes para transferir el oficio
Inteligencia artificial aplicada en Chile
Visión empresarial y casos de éxito. Con Rodrigo Martínez y Sebastián Maldonado. RIL Editores, 2025. Diez casos chilenos y un marco de adopción.
appliedai.cl →Analytics y Big Data
Ciencia de los datos aplicada al mundo de los negocios. Con Sebastián Maldonado. RIL Editores, 2022. Guía en español con laboratorios en Python.
vairetti-maldonado.cl →07 — Docencia
Formar capital humano en I+D+i
Cursos de inteligencia artificial, business intelligence y procesamiento masivo de datos. Dirección previa del Magíster en Ciencias de la Ingeniería y de diplomados en IA y business analytics. El grupo BADS forma estudiantes de doctorado, magíster y pregrado.
08 — Reconocimientos
- 2025Premio Chile PotencIA — Fiscal HeredIA, categoría Organizaciones
- 2026IFORS Prize for OR in Development — finalista
- 2024Premio Innovación UANDES — transferencia de DSS de medios e industria
- 2023–25Presidencia del capítulo chileno de IEEE Computational Intelligence Society
- 2016Ranking N.º 1 del doctorado, Pontificia Universidad Católica de Chile
09 — Correspondencia
Colaboración académica, transferencia y medios
Santiago, Chile. El canal preferente es el correo institucional.
[email protected]